DX Vision

杉井孝明

战略部副总经理兼首席数字化转型官 (CDO)

2019年加入古河电气

在攻读物理化学和艾滋病研究并获得医学硕士学位后,他加入了埃森哲公司。在接下来的20年里,他主要在日本上市公司推广信息技术在企业转型规划和实现中的应用。

此后,他负责各业务公司的企业战略/供应链管理转型。他于2019年加入古河电气,担任助理首席转型官,推动公司范围内的转型活动。在参与制定事业部转型计划和2025年中期规划后,他自2022财年起担任现职。

古河电气集团 DX Vision

为应对2030年前的社会变革,我们致力于利用数字技术革新业务运营和工作方式,从而提升企业价值。

公司整体数字化转型推广的议题和支柱

基于此 DX 愿景,并考虑到当前的主要问题,公司正在开展全公司范围的 DX 推广活动,重点关注 4 个支柱。

对问题的认识

  • 一个。
    老旧的工厂系统
    以及较低的IT投资回报率
  • B.
    数字化进程滞后和数字技术利用率低
  • C.
    集团治理薄弱
    安全级别的差异
    每个企业和站点都存在互不相连的系统。
  • D.
    支持数字化转型的组织力量薄弱
    ((技能、人员)

数字化转型推广的支柱

  • 一个。
    更新工厂系统以支持更高级的业务运营
    (促进业务转型/标准化和现代化)
  • b.
    积累数据(共享基础设施),并使数据/数字化应用成为一种普遍做法
  • c.
    加强信息技术治理
    安全控制
    提高安全级别并促进标准化
  • d.
    加强 DX 推广组织(DXIC&FITEC)
    (提高参与度并建立培训计划)
  • 首先要更新老旧系统(淘汰主机),促进业务发展和标准化。
  • 进一步推进数字化,使数据/数字技术的使用成为一种普遍做法。
  • 提高安全级别,加强IT治理
  • 加强数字化转型推广组织的框架

关于数字化转型(DX)推进机构,为了强化集团以数字化转型为核心的各项职能,原有的数字化创新中心于2023财年并入信息通信技术战略规划部,成立了数字化转型与创新中心(DXIC)。由此,包括关联公司Fitec在内,构建了一个整合人工智能/物联网解决方案和“制造型数字化转型”(MONOZUKURI DX)规划与设计,以及IT基础设施、核心系统和业务系统规划、实施和运营的框架。目前,集团正致力于提升DXIC的人员素质(技能培训和员工敬业度),使其成为数字化转型的一站式赋能者。

MONOZUKURI DX Vision

我们致力于实现“工作方式改革”,以提高生产力和工作满意度。
我们充分认识到,推广数字化转型将增强企业实力,并实现高效、智能的工作方式。

到2030年,我们计划通过使数据使用成为全公司(所有员工)的普遍做法来改造组织。为了实现这一目标,我们正从以下三个方面着手。

DX推广愿景

在 DXIC,我们作为倡导者,致力于通过数字化改变业务流程,创造创新,从而转变和加强工作场所,并在集团内部掀起数字化转型的浪潮。

鉴于生成式人工智能近期产生的巨大影响及其在社会中的快速普及,我们认为数字化和人工智能的应用前景已得到拓展,但与此同时,我们也担忧数字化目标水平和预期转型速度已大幅提升。我们意识到数字化和人工智能已成为商务人士的基本技能,因此正努力确保所有员工尽快掌握必要的技能。

我们乐见数字技术的进步,我们将努力提高其使用水平,并继续为实现我们的梦想而奋斗。

提升企业价值

为了应对社会变革,加快推进和加强物造(MONOZUKURI)和物造(KOTOZUKURI)。

  • 主要通过提高工厂数字化应用水平来提高质量、生产效率和维护水平。
  • 利用人工智能加速新材料的研发。
  • 目标是进军服务和维护领域,并促进 KOTOZUKURI 创建新的 DX 业务。
超越“微笑曲线”现象,从更广阔的视角看待价值链。

利用数字技术

将数字技术打包,使其更易于使用!

我们正在实施以下举措以加强我们的人工智能/物联网解决方案。对于重要的解决方案,我们将制定“标准化数字化解决方案”,整合数据的采集、积累、处理和使用,并快速将这些解决方案交付给各业务部门。

完善有助于解决业务问题的数字基础设施技术,并快速提供解决方案。

为了应对日益增长的商业问题解决方案需求

现有解决方案
  • 视觉检查图像判断
  • 利用数据进行特征预测/修正建议
目标解决方案
  • 通过图像分析提高质量
  • 利用材料信息学提高材料开发效率
  • 产品开发中的数据分析基础设施
  • 设施/工艺异常检测
  • 制造工艺优化

转变企业和工作方式

为了推动业务转型,提升企业管理能力,使其能够应对不断变化的商业环境,我们将推进各层级的数字化转型,并加快整个组织的管理决策。为了更好地利用数据实现这些目标,必须做好基础数据和环境的准备工作。自引入SAP系统以来,我们通过SCADA系统扩展数据采集范围,并更新生产计划与控制系统,不断提升数据的质量和数量。然而,各工作场所和组织之间的数据共享以及在日常工作中的应用仍然不足。我们已构建“数据集成基础设施”,用于集中管理各领域收集的数据的积累和分析,目前正致力于整合数据并促进其应用。此外,为了不落后于人工智能在业务流程中快速发展和应用的步伐,除了提升专业团队的能力外,我们还将加强全公司范围内的数字化用户素养提升举措,并加快对能够成功运用人工智能和数据的员工进行培训(提升全体员工的水平)。

基于对预测和实际结果的理解,加快管理决策周期。
规划层 通过引入SAP,建立了以结果为导向的接收机制。
促进成果收集和以规划为导向的信息技术实施
运行控制层 根据工厂信息技术更新的截止日期,改进生产计划、实际结果和成本管理。
通过数据基础设施的综合发展,促进数据利用
通过标准打包解决方案减少投资
边缘层 通过积极运用物联网和人工智能解决方案来促进生产力提升,并加快反馈速度